american《新聞周刊》網站2月28日文章，原題：人工智能將若何幫助世界頂尖醫院的首席執行官們實現醫療轉型 世界頂尖醫院的一些領導者發現本身處于一個獨特時刻。就在新冠肺炎疫情將全球醫療系統推向瀕臨崩潰幾年后，現在這些高管中的許多人正置身于無望成為現代醫學最年夜飛躍領域包養網之一的最前沿。從癌癥診斷到病歷檔案，人工智包養網能（AI）正在敏捷顯示出徹底改變許多醫護任務的潛力。但AI也帶來新的風險、不確定性和令人煩惱的品德倫理問題。
未來的醫院由數據驅動
《新聞周刊》比來發布“世界最佳醫院”排行榜，世界各地頂尖醫院的高管講述了他們若何應用AI的氣力。“醫療保健需求擁抱人工智能，”american妙佑醫療國際CEO法魯賈說，他也是american國家醫學院負責制訂AI應用行為準則的小組成員。巴西圣保羅敘利亞-黎巴嫩人醫院CEO尼格羅表現：“未來的醫院將由數據驅動。疫情危機加速了應用數據來做出決策的過程。”“世界上一切醫療系統都面臨同樣的挑戰，即本錢上升、生齒老齡化和勞動力減少，”新加坡國立年夜學醫院CEO艾默里克·林表現：“我們解決這個問題的獨一方式是應用AI。”應用AI可下降本錢并減輕醫生的文書負擔，使他們能將更多時間用于醫治患者。
這些醫院領導者認為，最令人興奮和最具挑戰性的是AI增強醫學，尤其是在診斷方面。AI已經在幫助醫生更好地評估CT掃描和X射線圖片，并識別許多疾病的晚期癥狀，包含乳腺癌、胰腺癌和骨質疏松癥等。妙佑醫療國際開發出應用AI識別心力弱竭晚期跡象的方式。在american克利夫蘭診所，AI正幫助解決急診患者中最常見的逝世因之一：敗血癥。
幫助醫生答覆常見問題
尼格羅表現，他的醫院看到一個機遇，可將AI更廣泛地應用于生齒層面的安康趨勢剖析，從而支撐開展預防性醫護任務。現在，該院的部門業務是用算法尋找至公司員工的安康風險跡象。例如，礦業公司的員工能夠更不難患某些疾病，醫院會針對AI在員工中識別出的特定征兆和趨勢推薦干預辦法或安康舉措。“它們能預測甚至打消某些疾病，”他表現，該項目已覆蓋約20萬巴西人，目標是100萬。
在疫情期間，AI還起到擴年夜遠程護理的感化。“疫情期間，我們的遠程醫療就診次數從每周約1000次增至數萬次，”UCLA醫院系統CEO斯皮索說。克利夫蘭診所CEO米哈列維奇表現，在該診所，AI幫助醫生答覆患者通過電子郵件提出的常見問題。尼格羅表現，他的醫院在對患者的初次會診中，通過遠程醫療解決90%的病例問題，此中AI功不成沒。數字助手能使醫生借鑒之前屢次會診的經驗，更徹底、更疾速地檢查能夠沾染寨包養卡病毒或患有登革熱等疾病的癥狀。“這是未來。”他說。
它們有時會胡言亂語
“我自己有時對AI持懷疑態度，”japan(日本)名古屋年夜學醫學部附屬醫院長小寺泰弘說。他的醫院正參與一些AI包養項目，包含應用胸部X光像預測骨質疏松癥風險的年夜規模AI研討項目。但在其他一些AI應用方面的經驗讓貳心存疑慮。“我們就應在多年夜水平上依賴AI進行過一些討論，”他擔心為AI法式供給的信息能否完全或足以產生靠得住結果。ChatGPT等風行年夜語言模子中的AI“幻覺”問題具有警表示義。“它們有時會胡言亂語，它們并不總是說實話，所以有人持懷疑態度。”
假如東西設計不當或依賴出缺陷的數據，AI還存在縮小醫療信息中潛在偏見的風險。一項研討發現，一種用于決定哪些患者需求額外護理的常用算法，應用了反應種族偏見的基礎數據。結果，該算法將本應被確定為需求額外護理的黑人患者，減少了一半以上。
邁阿密年夜學生物倫理學和衛生政策研討所負責人古德曼表現，“醫院領導者必須考慮幾個關鍵問題。他們能否信任機器的靠得住性和準確性？患者能否清楚該技術的應用方法和緣由？也許，最為關鍵的是，人類醫護任務者應在監督該過程中擔當什么腳色？包養網”（作者杰夫·揚，丁玎 譯）